Recomendación de lectura

Título- Álgebra lineal
Autor- Jesus Rojo
Editorial- McGraw Hill
Información del libro- http://www.mcgraw-hill.es/html/8448156358.html
Resumen- Las bases del Cálculo de Probabilidades, Procesos Estocásticos y Cálculo Numérico, residen en el Análisis Matemático y en el Álgebra. El álgebra lineal es una herramienta muy poderosa, y el conocimiento en espacios vectoriales, matrices, aplicaciones lineales, valores y autovalores y matrices de Jordan, formas bilineales y espacios euclideos ofrecen muchísimas herramientas para las Matemáticas en cualquiera de sus ramas. Este texto, antiguo libro de texto en la asignatura Álgebra I de la UNED, trata estos temas desde una perspectiva sólida en lenguaje y muy completa, además de contener muchos ejercicios y una bibliografia muy extensa.

Portada del texto, tomada de  http://www.mcgraw-hill.es/html/8448156358.html 

Recomendación de lectura

Título- Estadística Aplicada con R
Autor- Alfonso Garcia Perez
Editorial- UNED ( editorial)
Información en la web-http://www.amazon.es/Estad%C3%ADstica-Aplicada-Alfonso-GARC%C3%8DA-P%C3%89REZ/dp/8436258614/ref=sr_1_sc_1?ie=UTF8&qid=1343668003&sr=8-1-spell
Resumen del texto- Se presenta en esta obra una serie de capítulos introductorios que aclaran los fundamentos de la Estadística y dispone una serie de explicaciones muy ilustradas de como emplear los métodos estadísticos más comunes usando el software estadístico R. Viene muy bien como introducción a este programa y la manera de enfrentarse a los problemas de carácter practico que muchas situaciones nos plantean.

Portada del texto, extraida de la dirección de Amazon anterior.

Recomandación de lectura

Título: Cálculo de Probabilidades
Autores: Isaías Uña, Jesus San Martín, Venancio Tomeo
Editorial: Garceta Editorial
Información del libro: http://www.garceta.es/libro.php?ISBN=978-84-9281-211-0
Resumen del texto- Texto con resúmenes teóricos interesantes sobre diversos temas pertenecientes al Cálculo de Probabilidades y amplia colección de ejercicios desarrollados. Este tema abarca el Análisis Combinatorio, los espacios probabilísticos y todos sus fundamentos (apartado nada desdeñable) y un tratamiento muy exhaustivo de funciones de masa y distribución de varios modelos probabilísticos, e incluso de dos variables, conciso pero muy breve. Esta muy bien como suplemento para un texto teórico complejo o tener una colección de problemas extra, objetivo siempre presente en el estudio de cualquier rama de las matemáticas y más aun con aspiraciones prácticas, o bien como  simple introducción al Cálculo de Probabilidades.

Portada del texto, extraida de la dirección anterior.

Recomandación de lectura

Cours de Géométrie

Autor: Marc Troyanov

Editorial: Presses polytechniques et universitaires romandes

Información del libro- http://ppur.epfl.ch/livres/978-2-88074-817-3.html

Libro en GoogleBooks- http://books.google.fr/books?id=3Qgzr6-dUocC&printsec=frontcover&dq=troyanov&ei=NyO6SrSSB6fuygS9urSDDw#v=onepage&q&f=false

Resumen del texto- Curso con extensa información de geometría, analizando los principios básicos de esta ciencia desde la perspectiva de la geometría sintética, así como aspectos más avanzados, tal como teoría de superficies y métodos vectoriales.

Recomendación de lectura

Titulo: Lecciones de Cálculo de Probabilidades

Autores: V. Quesada y A. García Pérez.

Información:

http://www.ediasa.es/listaproductos.asp?IdProducts=128000000123&page=1&IdTopics=501002000000&Id=&buscapor=&key1=&Avanzada=&IdTopicsgrupos=2

Sinopsis- Texto básico para la materia de Cálculo de Probabilidades y Estadística en algunos centros, este libro cuenta como interés principal la fundamentación de las definiciones propias del Cálculo de Probabilidades (sucesos, medidas de probabilidad, extensiones de espacios probabilísticos, Introducción al análisis combinatorio) y la definición de funciones de probabilidad, tanto discretas como no. Menos clara es la temática de vectores aleatorios y los Teoremas de Convergencia de sucesos aleatorios, pero está muy bien recogida. 

La lista bibliográfica es extensa e interesante.