Enlaces y materiales- Textos para usar R

 Se presenta aqui una lista de textos sobre el uso de R desarrollado tanto por miembros de la comunidad como por partículares. 

The R Guide, J.W. Owen

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen-TheRGuide.pdf

R para Principiantes, E. Paradis

http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf

Tom Short, R Reference Card Pequeña chuleta de 4 páginas con los comandos básicos de R y una breve explicación de su uso y funcionamiento.

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

Gráficos Estadísticos con R por Juan Carlos Correa and Nelfi González.
Cartas sobre Estadística de la Revista Argentina de Bioingeniería by Marcelo R. Risk .
Introducción al uso y programación del sistema estadístico R por Ramón Díaz-Uriarte, (transparencias)
Generacion automatica de reportes con R y LaTeX por Mario Alfonso Morales Rivera .
Metodos Estadisticos con R y R Commander por Antonio Jose Saez Castillo

Estos últimos pueden conseguirse en http://cran.r-project.org/other-docs.html. Todos los textos aqui citados son gratuitos.

Enlaces y materiales-Inferencia estadística

La Inferencia Estadística presenta problemas y retos bajo un compendio de herramientas muuy claras para resolver todo tipo de problemas. Pero su aprendizaje es arduo y muy lento. Podemos acompañar nuestro estudio con el libro de texto que se nos recomiendo con algunos de los que  pone a disposición el grupo TeLoYDisRen, de la Universidad de Cadiz, presentan en su página web:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/

Tres libros, Inferencia estadística, Estadística Descriptiva y Probabilidad y Estadística Básica con R y RCommander, en con licencia GNU. Su nivel es interesante y su presentación correcta. Pueden verse en:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos

Portada del texto Estadística Básica con R y R-Commander, extraída de  http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos    

Recomendación de lectura

Título- Estadística Aplicada con R
Autor- Alfonso Garcia Perez
Editorial- UNED ( editorial)
Información en la web-http://www.amazon.es/Estad%C3%ADstica-Aplicada-Alfonso-GARC%C3%8DA-P%C3%89REZ/dp/8436258614/ref=sr_1_sc_1?ie=UTF8&qid=1343668003&sr=8-1-spell
Resumen del texto- Se presenta en esta obra una serie de capítulos introductorios que aclaran los fundamentos de la Estadística y dispone una serie de explicaciones muy ilustradas de como emplear los métodos estadísticos más comunes usando el software estadístico R. Viene muy bien como introducción a este programa y la manera de enfrentarse a los problemas de carácter practico que muchas situaciones nos plantean.

Portada del texto, extraida de la dirección de Amazon anterior.

Enlaces y material- Blog Estadística computacional

( El autor agradece la colaboración de Luis Benites en la redacción de este post )

 El uso de herramientas informáticas en el estudio de problemas de índole estadístico es un campo de trabajo a la par extenso y profundo (y a veces descorazonador cuando lo único que quieres son un par de directrices básicas), debido a la diversidad de herramientas y sus formas de uso. Por suerte existen sitios que presentan una buena guia para este objetivo. Uno de ellos es el blog IX Ciclo: Estadística Computacional, creado por Luis Benites y Erwin Kraenau y centrado en la enseñanza de la Estadística Computacional.
Su sitio contiene gran cantidad de información y material para trabajar con Matlab (Muy detallada esta parte), Scilab, R,etc. en los temas referidos al análisis de datos, estadística, etc.
Puede encontrarse en:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/

Personalmente, me parece muy interesante su recopilación de información para usar R, que contiene una interesante introducción al lenguaje de R, el uso de R Commander y una miscelánea de ejercicios necesarios para dominar algunos aspectos del programa como instalación de paquetes, regresión lineal,análisis de datos, contraste de hipótesis, etc.
Se accede en el siguiente enlace:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/2011/02/manuales-en-castellano.html

Enlaces y materiales-R Paquete estadístico

Si buscamos trabajar con un paquete de funciones estadísticas y con la capacidad de analizar datos, podemos recurrir al software R

R es un software clónico del paquete S-Plus, que es un conjunto de aplicaciones estadísticas que utilizan el lenguaje S, teniendo aun hoy una gran difusión. El paquete al que nos referimos fue desarrollado por los profesores de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda, Ross Ihaka y Robert Gentleman. Este programa nos permite realizar con gran precisión análisis completos de paquetes de datos, simulaciones de experimentos aleatorios y estudio de las principales funciones de distribución ( esto último hace que lo incluyamos aquí con gran interés), contraste de hipótesis y análisis de la varianza, así como otras actividades ya relacionados con la aplicación de los fundamentos de la estadística.

Los creadores de R; Robert Gentleman y Ross Ihaka ( imagen extraida de http://www.nytimes.com/2009/01/07/technology/business-computing/07program.html/?_r=1)

También es posible trabajar con varias interfaces como DAS+R o RCommander y con librerías de datos y funciones de carácter temático, e incluso, diseñar nuestras propias funciones mediante los comandos fix y edit.

Captura con consola de R (izquierda) y de R-Commander (derecha).
Imagen realizada por el autor. 

La desventaja de este paquete es que, al aparecer una versión nueva cada poco tiempo, todos estos paquetes y funciones van siendo modificados o integrados a otros paquetes. La otra es el lenguaje de R si trabajamos desde la consola, el cual a veces se vuelve enrevesado y cuesta adaptarse a él.

Puede descargarse en:

http://cran.r-project.org/

y posteriormente elegir nuestro sistema operativo (Windows, Linux, etc).