Enlaces y materiales-Inferencia estadística

La Inferencia Estadística presenta problemas y retos bajo un compendio de herramientas muuy claras para resolver todo tipo de problemas. Pero su aprendizaje es arduo y muy lento. Podemos acompañar nuestro estudio con el libro de texto que se nos recomiendo con algunos de los que  pone a disposición el grupo TeLoYDisRen, de la Universidad de Cadiz, presentan en su página web:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/

Tres libros, Inferencia estadística, Estadística Descriptiva y Probabilidad y Estadística Básica con R y RCommander, en con licencia GNU. Su nivel es interesante y su presentación correcta. Pueden verse en:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos

Portada del texto Estadística Básica con R y R-Commander, extraída de  http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos    

Recomendación de lectura

Título- Estadística Aplicada con R
Autor- Alfonso Garcia Perez
Editorial- UNED ( editorial)
Información en la web-http://www.amazon.es/Estad%C3%ADstica-Aplicada-Alfonso-GARC%C3%8DA-P%C3%89REZ/dp/8436258614/ref=sr_1_sc_1?ie=UTF8&qid=1343668003&sr=8-1-spell
Resumen del texto- Se presenta en esta obra una serie de capítulos introductorios que aclaran los fundamentos de la Estadística y dispone una serie de explicaciones muy ilustradas de como emplear los métodos estadísticos más comunes usando el software estadístico R. Viene muy bien como introducción a este programa y la manera de enfrentarse a los problemas de carácter practico que muchas situaciones nos plantean.

Portada del texto, extraida de la dirección de Amazon anterior.

Enlaces y material- Blog Estadística computacional

( El autor agradece la colaboración de Luis Benites en la redacción de este post )

 El uso de herramientas informáticas en el estudio de problemas de índole estadístico es un campo de trabajo a la par extenso y profundo (y a veces descorazonador cuando lo único que quieres son un par de directrices básicas), debido a la diversidad de herramientas y sus formas de uso. Por suerte existen sitios que presentan una buena guia para este objetivo. Uno de ellos es el blog IX Ciclo: Estadística Computacional, creado por Luis Benites y Erwin Kraenau y centrado en la enseñanza de la Estadística Computacional.
Su sitio contiene gran cantidad de información y material para trabajar con Matlab (Muy detallada esta parte), Scilab, R,etc. en los temas referidos al análisis de datos, estadística, etc.
Puede encontrarse en:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/

Personalmente, me parece muy interesante su recopilación de información para usar R, que contiene una interesante introducción al lenguaje de R, el uso de R Commander y una miscelánea de ejercicios necesarios para dominar algunos aspectos del programa como instalación de paquetes, regresión lineal,análisis de datos, contraste de hipótesis, etc.
Se accede en el siguiente enlace:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/2011/02/manuales-en-castellano.html

Enlaces y material- MacTutor

Aspecto de la página principal de MacTutors

Se presenta aquí el buscador de información matemática MacTutor, ideado por profesores de la Universidad de Sant Andrews. Conviene tenerlo en cuenta para aliviar la carga de tiempo que requiere buscar información sobre un determinado tema o autor. Goza de amplia variedad de materiales y su distribución de temas por una gran colección de etiquetas. Puede dirigirse desde el siguiente enlace:

http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/

Recomandación de lectura

Cours de Géométrie

Autor: Marc Troyanov

Editorial: Presses polytechniques et universitaires romandes

Información del libro- http://ppur.epfl.ch/livres/978-2-88074-817-3.html

Libro en GoogleBooks- http://books.google.fr/books?id=3Qgzr6-dUocC&printsec=frontcover&dq=troyanov&ei=NyO6SrSSB6fuygS9urSDDw#v=onepage&q&f=false

Resumen del texto- Curso con extensa información de geometría, analizando los principios básicos de esta ciencia desde la perspectiva de la geometría sintética, así como aspectos más avanzados, tal como teoría de superficies y métodos vectoriales.