Comenatrio de imagen- Diagramas HR

Uno de los ejemplos del Análisis de la Regresión más fascinantes es el que realizaron los astrónomos E. Hertzprung y H.N. Russell a principios del siglo XX. Los diagramas de Hertzprung-Russell, o Diagramas de HR, lo que hacen es representar en unos ejes de ordenadas la Luminosidad de una estrella ( variable dependiente) y la Temperautra superficial de esta, que actua como una variable independiente, pudiendose determinar que las estrellas rojas tienen una temperatura superficial menor que la de las estrellas azules.

Diagrama HR, tomado de http://commons.wikimedia.org/wiki/File:HRDiagram-es.png?uselang=es

Aquí aparece una interpreatción mucho más moderna de estos diagramas, donde se estudia además los elementos de las subsecuencias de estrellas (enanas blancas, Supergigantes, etc). Para saber más sobre los diagramas HR y las propiedades de las estrellas se puede visitar:

http://www.astronomy.ohio-state.edu/~pogge/Ast162/Unit1/hrdiag.html

Enlaces y materiales- Rare Books Room

Los libros son en sí una auténtica obra de arte. Los de matemáticas, por pura opinión personal, aun más, y los antiguos una belleza. La página Rare Books Room ofrece la posibilidad de contemplar algunos ejemplares de antes del siglo XX, todos ellos en encuadernaciones y ediciones originales y con una resolución nada despreciable, de las obras culmines en varias disciplinas del saber (literatura, matemáticas, física, etc). Para acceder a este interesante sitio, hemos de dirigirnos a:

http://www.rarebookroom.org/

En el ámbito matemático, poseen unos títulos muy interesantes, tales como el muy interesante y colorido The First Six Books of Elements of Euclid, de Oliver Byrne, publicado en el año 1847, el Arte de la Combinatoria de G. W. Leibniz o The Origins of Geometry del prodigio en Geometría Lobachewsksy, además de otros. Para ello, hemos de seleccionar en la pestaña Find by category la categoría Mathematics. Unas auténticas joyas.

http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Old_book_bindings.jpg?uselang=es

Enlaces y materiales-Inferencia estadística

La Inferencia Estadística presenta problemas y retos bajo un compendio de herramientas muuy claras para resolver todo tipo de problemas. Pero su aprendizaje es arduo y muy lento. Podemos acompañar nuestro estudio con el libro de texto que se nos recomiendo con algunos de los que  pone a disposición el grupo TeLoYDisRen, de la Universidad de Cadiz, presentan en su página web:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/

Tres libros, Inferencia estadística, Estadística Descriptiva y Probabilidad y Estadística Básica con R y RCommander, en con licencia GNU. Su nivel es interesante y su presentación correcta. Pueden verse en:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos

Portada del texto Estadística Básica con R y R-Commander, extraída de  http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos    

Recomendación de lectura

Título- Estadística Aplicada con R
Autor- Alfonso Garcia Perez
Editorial- UNED ( editorial)
Información en la web-http://www.amazon.es/Estad%C3%ADstica-Aplicada-Alfonso-GARC%C3%8DA-P%C3%89REZ/dp/8436258614/ref=sr_1_sc_1?ie=UTF8&qid=1343668003&sr=8-1-spell
Resumen del texto- Se presenta en esta obra una serie de capítulos introductorios que aclaran los fundamentos de la Estadística y dispone una serie de explicaciones muy ilustradas de como emplear los métodos estadísticos más comunes usando el software estadístico R. Viene muy bien como introducción a este programa y la manera de enfrentarse a los problemas de carácter practico que muchas situaciones nos plantean.

Portada del texto, extraida de la dirección de Amazon anterior.

Enlaces y material- Blog Estadística computacional

( El autor agradece la colaboración de Luis Benites en la redacción de este post )

 El uso de herramientas informáticas en el estudio de problemas de índole estadístico es un campo de trabajo a la par extenso y profundo (y a veces descorazonador cuando lo único que quieres son un par de directrices básicas), debido a la diversidad de herramientas y sus formas de uso. Por suerte existen sitios que presentan una buena guia para este objetivo. Uno de ellos es el blog IX Ciclo: Estadística Computacional, creado por Luis Benites y Erwin Kraenau y centrado en la enseñanza de la Estadística Computacional.
Su sitio contiene gran cantidad de información y material para trabajar con Matlab (Muy detallada esta parte), Scilab, R,etc. en los temas referidos al análisis de datos, estadística, etc.
Puede encontrarse en:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/

Personalmente, me parece muy interesante su recopilación de información para usar R, que contiene una interesante introducción al lenguaje de R, el uso de R Commander y una miscelánea de ejercicios necesarios para dominar algunos aspectos del programa como instalación de paquetes, regresión lineal,análisis de datos, contraste de hipótesis, etc.
Se accede en el siguiente enlace:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/2011/02/manuales-en-castellano.html

Enlaces y materiales- Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas

El dominio acerca de las propiedades y características de las funciones matemáticas garantiza una comodidad y eficacia en el trabajo científico en diversos ámbitos y situaciones. Para facilitar el trabajo, podemos recurrir a la librería Digital de Funciones Matemáticas, en inglés Digital Library of Function Mathematics. Se trata de un compendio de diversos contenidos sobre las funciones matemáticas más frecuente en el trabajo tanto docente como de investigación. 

Entrada de la DLFM; imagen por el autor

Creado por el NIST, siglas de Instituto Nacional de Normas y Tecnología ( National Institute of Standards and Technology) e inspirado por la estructura de su mítico NIST Handbook of Function Mathematics, ideado por dicha identidad y publicado por Cambridge University Press.

Presenta gran cantidad de contenidos estructurados en cómodas secciones y la posibilidad de descargar material interactivo. Esta completamente ilustrado.

Podemos verlo en:

http://dlmf.nist.gov/

Y saber más de su creación en:

http://www.nist.gov/itl/math/math_051110.cfm

Enlaces y material- MacTutor

Aspecto de la página principal de MacTutors

Se presenta aquí el buscador de información matemática MacTutor, ideado por profesores de la Universidad de Sant Andrews. Conviene tenerlo en cuenta para aliviar la carga de tiempo que requiere buscar información sobre un determinado tema o autor. Goza de amplia variedad de materiales y su distribución de temas por una gran colección de etiquetas. Puede dirigirse desde el siguiente enlace:

http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/