Comentario de imagen- 2013 Año de la Estadística

Cartel con motivo del año 2013 como año internacional de la estadística, extraido de http://www.statistics2013.org/statistics2013-posters/ 

Enlaces y materiales- Textos para usar R

 Se presenta aqui una lista de textos sobre el uso de R desarrollado tanto por miembros de la comunidad como por partículares. 

The R Guide, J.W. Owen

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen-TheRGuide.pdf

R para Principiantes, E. Paradis

http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf

Tom Short, R Reference Card Pequeña chuleta de 4 páginas con los comandos básicos de R y una breve explicación de su uso y funcionamiento.

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

Gráficos Estadísticos con R por Juan Carlos Correa and Nelfi González.
Cartas sobre Estadística de la Revista Argentina de Bioingeniería by Marcelo R. Risk .
Introducción al uso y programación del sistema estadístico R por Ramón Díaz-Uriarte, (transparencias)
Generacion automatica de reportes con R y LaTeX por Mario Alfonso Morales Rivera .
Metodos Estadisticos con R y R Commander por Antonio Jose Saez Castillo

Estos últimos pueden conseguirse en http://cran.r-project.org/other-docs.html. Todos los textos aqui citados son gratuitos.

Enlaces y materiales- Math Objects

El programa de edición de ecuaciones científicas de la Suite Open Office Math a veces se vuelve árida en su uso debido al lenguaje de comandos usados. EL texto Math Objects, desarrollado por el equipo de Open Office, permite familiarizarse con estos comandos y ver los diferentes resultados que producen estos comandos. El texto, en inglés, se presenta en cómodas tablas y ejemplos muy claros y variados Así pues, podemos acceder a este texto desde:

http://www.openoffice.org/documentation/manuals/oooauthors/MathObjects.pdf

Enlaces y materiales- Wiki Open Office

La suite informática  Apache Open Office a veces requiere un poco de dominio de sus bases para conseguir
resultados interesantes. Además, podemos hacer uso de potentes herramientas para el trabajo científico, tal como la edición de ecuaciones con open Office Math o cálculos de todo tipo con Open Office Calc,algo menos intuitivo que Excell. El sitio web Wiki Open Office nos ofrece gran cantidad de información sobre detalles del funcionamiento de cada entorno de Open Office, ofreciendo trucos, ejemplos, respuestas a dudas, etc. La información se encuentra expuesta de forma ordenada y muy clara.
Puede llegarse a él desde el enlace:
   
http://wiki.open-office.es/Portada

Enlaces y materiales- Open Office

En el trabajo y estudio de las matemáticas, se requiere de ecuaciones de una herramienta matemática de edición de ecuaciones y cálculo numérico y de carácter estadístico, ya sea para presentar resultados, compartir información, o simplemente, el pasar a limpio un razonamiento matemático que del que nos sentimos orgulloso y queremos conservarlo. Existen varias opciones, tales como LaTex, Microsoft Works (Excell y Word), los respectivos programas de MacIntosh, etc.
Personalmente, me parece interesante la suite informática  Apache Open Office. Esta suite gratuita contiene programas de edición de texto (Open Office Writer), de cálculo (Open Office Calc) de edición de ecuaciones (Open Office Math) e incluso de dibujo (Open Office Draw) y creación de presentaciones y bases de datos.



Portada de la suite Apache Open Office

Estas aplicaciones tienen la ventaja de que todo ojeto que se realice puede adherirse en otro distinto. Por ejemplo, podemos escribir un texto y crear una ecuación y añadirlos a una presentación. Además, ofrece gran posibilidad de edición, de plantillas y accesorios variados (diccionarios, plantillas, aplicaciones, etc.)
Además, podemos abrir, leer e incluso manipular archivos de Word y de Excell, o insertar en textos y presentaciones imagenes.
Algunos inconvenientes que presenta esta suite es que, por ejemplo,m al arrancar un entorno el suele tardar un poco. Por otra parte, la utilización de algunas herramientas se hacen muy difíciles de manejar con soltura, como el editor de ecuaciones, que hemos de introducir la información con comandos. Aunque, en esta versión, algunas de estas han sido revisadas y parecer ser solucionadas, bien es cierto que siguen hay.
Sobre la herramienta de edición de ecuaciones, el resultado de estas es de una calidad bastante decente y la edición de estas se vuelve sencillo si se conoce algunos trucos, como el introducir los paréntesis para imponer una jerarquía en la posición de los elementos en estas. Además, podemos activar una paleta de funciones rápidas que aligera mucho el proceso de edición, y con clics del ratón podemos hacer mucho.

Screenshot de Open Office math (extraida de http://es.wikipedia.org/wiki/OpenOffice.org)

screen shot de Apache Open Office Math  (imagen del autor)

El programa Calc, tiene mucha utilidad en campos de trabajos matemáticos correspondientes al análisis estadístico de datos, modelos de Regresión lineal, Cálculo Numérico, etc. presenta un uso un poco menos intuitivo que el programa de Microsoft, Excell, teniendo, a su vez, un magnífico ábaco de funciones y un asistente de creación de funciones muy interesante.

Screenshot de Apache Open Office Calc (imagen del autor)

Podemos descargar el software desde:

http://www.openoffice.org/es/

Y encontrar más información en:

http://es.wikipedia.org/wiki/OpenOffice.org

http://www.openoffice.org/download/

http://incubator.apache.org/openofficeorg/

Existe otra alternativa a Open Office denominada Libre Office. Se puede ver más de esta suite en:

http://es.libreoffice.org/

Enlaces y materiales-Graphics with MAXIMA

El software de distribución gratuita MAXIMA es un software muy potente, y en el aspecto gráfico es muy interesante, mas si no se sabe un poco de sus caracteristicas principales, podría parecernos limitado.

Portada del texto citado

                                                                           
El texto Graphics with MAXIMA de Wilhelm Haager, del HTL St. Pölten, nos ofrece una serie de ejemplos de como usar los comandos de la interfaz GNUPLOT y como usar el paquete draw usando la interfaz wxMaxima, para mejorar nuestras representaciones gráficas. Es gratuito y puede descargarse desde:  

http://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CF4QFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.austromath.at%2Fdaten%2Fmaxima%2Fzusatz%2FGraphics_with_Maxima.pdf&ei=mXMqUKHJLeOL0AW9ioDABA&usg=AFQjCNH5KIbXD--N6pNGq0KnDdiK3MHGpw&sig2=1S-4igQZI9Oo93F6EVIj7Q&cad=rja

O bien visitar la sección de este blog Textos para Scilab Y Maxima:  (http://foromatema.blogspot.com.es/2012/07/enlaces-y-materiales-textos-para-usar.html) 

También se puede encontar en la entrada Algunos textos interesantes, de mi otro blog (http://domeuclidiano.blogspot.com.es/2012/07/algunos-textos-interesantes.html).

Recomendación de lectura

Título- Álgebra lineal
Autor- Jesus Rojo
Editorial- McGraw Hill
Información del libro- http://www.mcgraw-hill.es/html/8448156358.html
Resumen- Las bases del Cálculo de Probabilidades, Procesos Estocásticos y Cálculo Numérico, residen en el Análisis Matemático y en el Álgebra. El álgebra lineal es una herramienta muy poderosa, y el conocimiento en espacios vectoriales, matrices, aplicaciones lineales, valores y autovalores y matrices de Jordan, formas bilineales y espacios euclideos ofrecen muchísimas herramientas para las Matemáticas en cualquiera de sus ramas. Este texto, antiguo libro de texto en la asignatura Álgebra I de la UNED, trata estos temas desde una perspectiva sólida en lenguaje y muy completa, además de contener muchos ejercicios y una bibliografia muy extensa.

Portada del texto, tomada de  http://www.mcgraw-hill.es/html/8448156358.html 

Comenatrio de imagen- Diagramas HR

Uno de los ejemplos del Análisis de la Regresión más fascinantes es el que realizaron los astrónomos E. Hertzprung y H.N. Russell a principios del siglo XX. Los diagramas de Hertzprung-Russell, o Diagramas de HR, lo que hacen es representar en unos ejes de ordenadas la Luminosidad de una estrella ( variable dependiente) y la Temperautra superficial de esta, que actua como una variable independiente, pudiendose determinar que las estrellas rojas tienen una temperatura superficial menor que la de las estrellas azules.

Diagrama HR, tomado de http://commons.wikimedia.org/wiki/File:HRDiagram-es.png?uselang=es

Aquí aparece una interpreatción mucho más moderna de estos diagramas, donde se estudia además los elementos de las subsecuencias de estrellas (enanas blancas, Supergigantes, etc). Para saber más sobre los diagramas HR y las propiedades de las estrellas se puede visitar:

http://www.astronomy.ohio-state.edu/~pogge/Ast162/Unit1/hrdiag.html

Enlaces y materiales- Rare Books Room

Los libros son en sí una auténtica obra de arte. Los de matemáticas, por pura opinión personal, aun más, y los antiguos una belleza. La página Rare Books Room ofrece la posibilidad de contemplar algunos ejemplares de antes del siglo XX, todos ellos en encuadernaciones y ediciones originales y con una resolución nada despreciable, de las obras culmines en varias disciplinas del saber (literatura, matemáticas, física, etc). Para acceder a este interesante sitio, hemos de dirigirnos a:

http://www.rarebookroom.org/

En el ámbito matemático, poseen unos títulos muy interesantes, tales como el muy interesante y colorido The First Six Books of Elements of Euclid, de Oliver Byrne, publicado en el año 1847, el Arte de la Combinatoria de G. W. Leibniz o The Origins of Geometry del prodigio en Geometría Lobachewsksy, además de otros. Para ello, hemos de seleccionar en la pestaña Find by category la categoría Mathematics. Unas auténticas joyas.

http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Old_book_bindings.jpg?uselang=es

Enlaces y materiales-Inferencia estadística

La Inferencia Estadística presenta problemas y retos bajo un compendio de herramientas muuy claras para resolver todo tipo de problemas. Pero su aprendizaje es arduo y muy lento. Podemos acompañar nuestro estudio con el libro de texto que se nos recomiendo con algunos de los que  pone a disposición el grupo TeLoYDisRen, de la Universidad de Cadiz, presentan en su página web:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/

Tres libros, Inferencia estadística, Estadística Descriptiva y Probabilidad y Estadística Básica con R y RCommander, en con licencia GNU. Su nivel es interesante y su presentación correcta. Pueden verse en:

http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos

Portada del texto Estadística Básica con R y R-Commander, extraída de  http://www.uca.es/grupos-inv/FQM270/recursos    

Recomendación de lectura

Título- Estadística Aplicada con R
Autor- Alfonso Garcia Perez
Editorial- UNED ( editorial)
Información en la web-http://www.amazon.es/Estad%C3%ADstica-Aplicada-Alfonso-GARC%C3%8DA-P%C3%89REZ/dp/8436258614/ref=sr_1_sc_1?ie=UTF8&qid=1343668003&sr=8-1-spell
Resumen del texto- Se presenta en esta obra una serie de capítulos introductorios que aclaran los fundamentos de la Estadística y dispone una serie de explicaciones muy ilustradas de como emplear los métodos estadísticos más comunes usando el software estadístico R. Viene muy bien como introducción a este programa y la manera de enfrentarse a los problemas de carácter practico que muchas situaciones nos plantean.

Portada del texto, extraida de la dirección de Amazon anterior.

Enlaces y material- Blog Estadística computacional

( El autor agradece la colaboración de Luis Benites en la redacción de este post )

 El uso de herramientas informáticas en el estudio de problemas de índole estadístico es un campo de trabajo a la par extenso y profundo (y a veces descorazonador cuando lo único que quieres son un par de directrices básicas), debido a la diversidad de herramientas y sus formas de uso. Por suerte existen sitios que presentan una buena guia para este objetivo. Uno de ellos es el blog IX Ciclo: Estadística Computacional, creado por Luis Benites y Erwin Kraenau y centrado en la enseñanza de la Estadística Computacional.
Su sitio contiene gran cantidad de información y material para trabajar con Matlab (Muy detallada esta parte), Scilab, R,etc. en los temas referidos al análisis de datos, estadística, etc.
Puede encontrarse en:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/

Personalmente, me parece muy interesante su recopilación de información para usar R, que contiene una interesante introducción al lenguaje de R, el uso de R Commander y una miscelánea de ejercicios necesarios para dominar algunos aspectos del programa como instalación de paquetes, regresión lineal,análisis de datos, contraste de hipótesis, etc.
Se accede en el siguiente enlace:

http://estcomputacional.blogspot.com.es/2011/02/manuales-en-castellano.html

Enlaces y materiales- Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas

El dominio acerca de las propiedades y características de las funciones matemáticas garantiza una comodidad y eficacia en el trabajo científico en diversos ámbitos y situaciones. Para facilitar el trabajo, podemos recurrir a la librería Digital de Funciones Matemáticas, en inglés Digital Library of Function Mathematics. Se trata de un compendio de diversos contenidos sobre las funciones matemáticas más frecuente en el trabajo tanto docente como de investigación. 

Entrada de la DLFM; imagen por el autor

Creado por el NIST, siglas de Instituto Nacional de Normas y Tecnología ( National Institute of Standards and Technology) e inspirado por la estructura de su mítico NIST Handbook of Function Mathematics, ideado por dicha identidad y publicado por Cambridge University Press.

Presenta gran cantidad de contenidos estructurados en cómodas secciones y la posibilidad de descargar material interactivo. Esta completamente ilustrado.

Podemos verlo en:

http://dlmf.nist.gov/

Y saber más de su creación en:

http://www.nist.gov/itl/math/math_051110.cfm

Enlaces y material- MacTutor

Aspecto de la página principal de MacTutors

Se presenta aquí el buscador de información matemática MacTutor, ideado por profesores de la Universidad de Sant Andrews. Conviene tenerlo en cuenta para aliviar la carga de tiempo que requiere buscar información sobre un determinado tema o autor. Goza de amplia variedad de materiales y su distribución de temas por una gran colección de etiquetas. Puede dirigirse desde el siguiente enlace:

http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/

Recomandación de lectura

Título: Cálculo de Probabilidades
Autores: Isaías Uña, Jesus San Martín, Venancio Tomeo
Editorial: Garceta Editorial
Información del libro: http://www.garceta.es/libro.php?ISBN=978-84-9281-211-0
Resumen del texto- Texto con resúmenes teóricos interesantes sobre diversos temas pertenecientes al Cálculo de Probabilidades y amplia colección de ejercicios desarrollados. Este tema abarca el Análisis Combinatorio, los espacios probabilísticos y todos sus fundamentos (apartado nada desdeñable) y un tratamiento muy exhaustivo de funciones de masa y distribución de varios modelos probabilísticos, e incluso de dos variables, conciso pero muy breve. Esta muy bien como suplemento para un texto teórico complejo o tener una colección de problemas extra, objetivo siempre presente en el estudio de cualquier rama de las matemáticas y más aun con aspiraciones prácticas, o bien como  simple introducción al Cálculo de Probabilidades.

Portada del texto, extraida de la dirección anterior.

Enlaces y materiales- Textos para usar Scilab y Maxima

Se presentan aqui un compedio de textos auxialiares destinados al uso de los software de distribución gratuita, Maxima y Scilab, tomados del blog Infografia de una función, del mismo autor que este.

http://domeuclidiano.blogspot.com.es/2012/07/algunos-textos-interesantes.html

Enlaces y materiales-R Paquete estadístico

Si buscamos trabajar con un paquete de funciones estadísticas y con la capacidad de analizar datos, podemos recurrir al software R

R es un software clónico del paquete S-Plus, que es un conjunto de aplicaciones estadísticas que utilizan el lenguaje S, teniendo aun hoy una gran difusión. El paquete al que nos referimos fue desarrollado por los profesores de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda, Ross Ihaka y Robert Gentleman. Este programa nos permite realizar con gran precisión análisis completos de paquetes de datos, simulaciones de experimentos aleatorios y estudio de las principales funciones de distribución ( esto último hace que lo incluyamos aquí con gran interés), contraste de hipótesis y análisis de la varianza, así como otras actividades ya relacionados con la aplicación de los fundamentos de la estadística.

Los creadores de R; Robert Gentleman y Ross Ihaka ( imagen extraida de http://www.nytimes.com/2009/01/07/technology/business-computing/07program.html/?_r=1)

También es posible trabajar con varias interfaces como DAS+R o RCommander y con librerías de datos y funciones de carácter temático, e incluso, diseñar nuestras propias funciones mediante los comandos fix y edit.

Captura con consola de R (izquierda) y de R-Commander (derecha).
Imagen realizada por el autor. 

La desventaja de este paquete es que, al aparecer una versión nueva cada poco tiempo, todos estos paquetes y funciones van siendo modificados o integrados a otros paquetes. La otra es el lenguaje de R si trabajamos desde la consola, el cual a veces se vuelve enrevesado y cuesta adaptarse a él.

Puede descargarse en:

http://cran.r-project.org/

y posteriormente elegir nuestro sistema operativo (Windows, Linux, etc).

Recomandación de lectura

Cours de Géométrie

Autor: Marc Troyanov

Editorial: Presses polytechniques et universitaires romandes

Información del libro- http://ppur.epfl.ch/livres/978-2-88074-817-3.html

Libro en GoogleBooks- http://books.google.fr/books?id=3Qgzr6-dUocC&printsec=frontcover&dq=troyanov&ei=NyO6SrSSB6fuygS9urSDDw#v=onepage&q&f=false

Resumen del texto- Curso con extensa información de geometría, analizando los principios básicos de esta ciencia desde la perspectiva de la geometría sintética, así como aspectos más avanzados, tal como teoría de superficies y métodos vectoriales.

Enlaces y materiales- Introducción a la Geometría Diferencial

Existen pocas introducciones adecuadas a la Geometría Diferencial, la rama de las matemáticas que estudia los fundamentos de la geometría haciendo uso del análisi matemático, debido a la dificultad y variedad de los temas tratados. Y menos que sean gratuitas. Introducción a la Geometría Diferencial de Luis Javier Hernández Paricio es una serie de apuntes de clase bastante completa, que engloba los temas variedades diferenciables, campos tangentes, grupos de transformaciones y campos y formas entre otros.

Además, contiene como miscelánea un paquete de instrucciones de Mathematica para calcular distancias métricas, trabajar con curvas seccionadas  y estudiar los números de Christoffel y ecuaciones de las geodésicas haciendo usos de paquetes como RiemannianGeommetry. Goza de una amplia bibliografía y una extensa lista de enlaces. Puede descargarse en:

www.unirioja.es/cu/luhernan/gdfolder/gd.pdf

Recomendación de lectura

Titulo: Lecciones de Cálculo de Probabilidades

Autores: V. Quesada y A. García Pérez.

Información:

http://www.ediasa.es/listaproductos.asp?IdProducts=128000000123&page=1&IdTopics=501002000000&Id=&buscapor=&key1=&Avanzada=&IdTopicsgrupos=2

Sinopsis- Texto básico para la materia de Cálculo de Probabilidades y Estadística en algunos centros, este libro cuenta como interés principal la fundamentación de las definiciones propias del Cálculo de Probabilidades (sucesos, medidas de probabilidad, extensiones de espacios probabilísticos, Introducción al análisis combinatorio) y la definición de funciones de probabilidad, tanto discretas como no. Menos clara es la temática de vectores aleatorios y los Teoremas de Convergencia de sucesos aleatorios, pero está muy bien recogida. 

La lista bibliográfica es extensa e interesante.